柱形图测试法可以方便地测试出某一测试频率下DNL、INL、增益和偏置误差等参数的具体数值，检测出失码。关于柱形图的计算，在Labview的功能菜单中，选Analysis下的Probability and Statistics子菜单，则有Histogram、Mean等统计模块供选用，以便进行计算。
2.2 FFT测试法
离散参数的快速傅立叶变换（FFT）可以进行A/D的动态参数测试。在这种方法下，任意波形发生器产生纯正弦波，后接高阶Chebyshev滤波器，滤掉信号的噪声和失真，产生测试用的纯正弦波。有些参数（如IMD）的测试，甚至要求测试波形是两种频率相接近的正弦波的叠加，频率不是单一的。
这种测试方法是利用FFT算法对A/D转换芯片的输出码进行数字信号处理，计算A/D的频谱参数，以此看出各种转换误差以及失真在频谱图上表现出的噪声背景。在没有失真的理想情况下，在输入模拟量为正弦波时，输出频谱应为频率等于输入频率的冲激函数的图形。事实上，A/D转换器的量化误差，转换器内部各种噪声，甚至包括测试系统噪声，都会在频谱图上的噪声背景中体现出来;DNL、失码、孔径误差、宽带噪声都会造成频谱图上噪声背景的提升，而INL则会在测试信号的基波偏移带内表现出谐波失真（如图4）;转换器内部非线性部件的存在，使输出信号相对于输入信号在频率上不但会有一个微小的偏移，而且会产生一系列的谐波分量（图5）。
在计算过程中，如果采样数据集的端点不连续，会因引入采样窗口而增加计算的繁琐程度。而按照相关采样原理，FFT就可以把输出信号看成无穷的周期信号，使计算变得简单。满足相关采样原理的采样方法必须满足如下公式。