式中，M为采样周期数，必须为奇数。
N为总采样点数，对于FFT算法其值必须为2的幂。
fT为输入模拟正弦波的频率。
fs为采样频率。
为了得到最佳测试结果，测试过程中所选的M与N的值必须要加以限制。为了保证采样数据集端点相匹配，M必须选正整数;FFT算法本身要求采样点数值为2的幂;为获得最佳测试效率和减少测试时间，M和N要求不可约分。而且为了保证FFT变换一定的故障覆盖率，N取值不能太小。
由Nyquist采样定理，采样频率至少是测试信号频率的2倍，才能保证采样不失真。但我们在这种测试中采样频率远大于输入信号频率，所以可以不考虑Nyquist频率的影响。
衡量A/D动态性能的指标有：信号噪声比（SNR）、信号噪声失真比（SINAD）、谐波总失真（THD）、寄生动态范围（SFDR）、交调失真（IMD）等。在计算出A/D转换的频谱后，这些参数按定义都很容易计算。计算中的谐波分量一般要求算到六阶。
例如对于A/D转换存在的量化误差，可以用信号噪声比（SNR）这个参数计算A/D由量化误差引入的噪声背景。
而SNR理论上的计算公式为：SNR=6.02n+1.76（dB），因为噪声分量中除了量化噪声，还有其它噪声，实际测量结果会比这个值稍低一点。
关于FFT变换的计算，在Labview的功能菜单中，选Analysis下的Digital Signal Processing子菜单，可有Real FFT、Auto Power spectrum等模块供选用，以进行变换和参数计算。程序编写可以参照Labview 安装目录下Examplesanalysismeasuremeasxmpl.llb中的THD.vi程序。