ADI自动交通和汽车安全事业部技术总监Mike Keaveney说道：“虽然25万美元的高分辨率成像雷达系统成本对于价值数百万美元的军用坦克总价来说不算什么，但与均价3万美元的家用汽车相比便贵的离谱了。我们正在探索如何进行定制，微型化、加固，降低成本、尺寸、重量和电源需求，以便能够用于每辆汽车。”
雷达的挑战
转让和采用军事和航空航天的高成本、高性能雷达技术，并将其安装在汽车上，在技术、美学和经济方面都面临重大挑战。关键的挑战不仅在于减少尺寸、重量和功率（SWaP），还要在降低成本的同时提高性能。雷达不仅必须能够进行物体检测，还必须能够进行物体分类。这就要求雷达图像的分辨率比目前先进系统的分辨率更高。
这些都是ADI致力于实现的目标，以推进技术发展，确保安全，并将经济高效的汽车雷达带给消费者。
性能
在不增加尺寸、成本和功耗预算的情况下，将角度分辨率提高到高度自动驾驶所需的水平。
增加低反射率目标发出的反射点数量。
大幅减少检测延迟，特别是对于横向移动的物体，这可缩短响应时间，并允许车辆在紧急情况下采取规避行动。
SWaP
优化外形尺寸（大小、重量和功率），同时保持高性能。
在不影响车辆工业设计的前提下，保持系统的美观。
成本/经济学
以大众市场汽车成本约束可接受的价格和外形尺寸实现高分辨率雷达。
将成本控制在购车者的价格敏感范围内，因为他们才是为这一切买单的人。
法规
还必须继续遵守政府规定的高级驾驶员辅助系统（ADAS）安全特性（如2022年美国自动紧急制动指令）。雷达将不再是一个选项，而是标准。因此，关键是要不断地将系统成本降低到一个消费者和OEM都可以接受的价格点，同时仍然保持这些具有挑战性的ADAS应用所需的性能。