Mentor财务报告不再公开，但内部消息人士称，自收购以来，该公司的营收增长远远超出了西门子员工的预期。一些人估计，这一增幅可能高达25%。自从宣布收购Mentor以来，Synopsys和Cadence也一直在蓬勃发展，营收和市值都以一种非常不符合EDA的方式攀升。Synopsys的股价几乎翻了一番，Cadence的股价更是翻了一番以上。显然，华尔街对EDA重新产生了应有的兴趣。毕竟，EDA是电子产品的起点。
在过去六年里，EDA的另一个重要变化是客户组合。继苹果之后，系统公司现在正在掌控自己的芯片命运，开发自己的芯片。我们在SemWiki上看到了这一点，增加了我们不断扩大的读者群。随着IP、AI、Automotive和物联网细分市场的快速增长，系统公司现在主导着我们的受众。
EDA云平台（云—边缘—终端）
系统公司也在改变购买EDA工具的方式。系统公司可以从Synopsys、Cadence或Mentor购买完整的工具流和IP，而不是购买point工具和组装定制的工具流（这是无晶圆传统）。对于首次涉足芯片设计领域的公司来说，客户支持的“单点联系”（One throat to choke）的概念是一种非常有吸引力的商业策略。
系统公司是云计算中EDA的理想选择，在多次尝试失败后，EDA终于实现了。从20多年前的虚拟CAD（VCAD）开始，到10年前的托管设计解决方案（HDS），以及在台积电、亚马逊、微软和谷歌作为合作伙伴的2018年Cadence Cloud的发布，Cadence已经涉足云计算领域多年。2019年，他们发布了Cloudburst平台，这是EDA迈向全面云实现的另一个重要步骤。
系统公司也不受传统无晶圆半导体公司的利润挑战的约束。例如，苹果可以为高级工具和支持支付更高的价格，而不需要通知他们的底线。因此，EDA公司通过提供IC工具和系统级设计工具并将其集成来满足系统公司的需求。最近对Synopsys的收购表明，基于系统的软件开发也是EDA的目标。
EDA在过去的六年中取得了EDA历史上前所未有的繁荣，并将继续如此，因为半导体和电子产品无疑将继续主导着现代生活。
提出的问题
（AI 可否引导电子设计从自动化迈向智能化）
突破冯诺伊曼架构的瓶颈的几个好兆头。
第一个问题：在芯片设计领域AI技术能不能助力硬件设计软化？目前的问题之一是电路设计完成之后，必须要花很多时间去做版图设计（P&R）生成GDS，这就好像要你亲自把你的设计的Verilog代码翻译成机器码。
第二个问题就是设计复用问题。如果芯片设计能像软件开发，很多函数都有现成的函数库，编程时只要调用一下就行了。而不像现在这样，芯片领域目前绝大多数模块都必须从头开始设计，很难实现设计复用。