但是随着设计规模日益增大，系统日益复杂，一些小公司也会对大型服务器中心产生兴趣，基于云的设计需求必然会呈现上升趋势，凌琳补充道。
在上云的过程中，成本的考量是所有人关注的问题。
“很多设计人员都希望能通过上云降低EDA软件的成本。但目前EDA云服务的成本还没有明显优势，在云需求不断增加与应用持续落地的催化下，云端EDA软件的价格与非云端的软件终将趋于相同，而设计人员则不用再自行购买伺服器，因此可以省下一笔基础设施成本。”凌琳指出，“在on-demandservice的模式被行业大范围认可和使用后，payperuse这样的付费方式就会随着可行性方案的逐渐夯实而成为可能。”
对于规模较小的IC设计公司来说，它们觉得按需增加资源的商务模式相当有吸引力。初期，尤其是对中小型IC设计公司来说，上云最本质需求就是要节省成本，所以大家首先比较的就是云服务和自己搭建服务器之间的成本差距。毕竟，这些公司有时候一年使用工具的时间只是一两周，因此只购买所需资源，对不需要的资源则分毫不付无疑是个好主意。
中国IC设计产业一个鲜明的特色就是中小型公司多，尤其是这几年，中国半导体行业协会统计的中小IC公司的增速越来越快。如何更加便捷地获得高性能的专业解决方案，实现资源优化，降低EDA采购成本，以及获得更为灵活的授权方案和技术支持形式是这些企业最为关心的。
郭继旺指出：“上云不仅仅解决中小客户的EDA成本问题，还有一个原因是能够根据客户的业务需求更灵活地配备算力，更好解决客户的算力需求，比如在一段时间内根据其算力峰值按需使用。”
图3：华大九天市场副总经理郭继旺指出，上云不仅能解决中小客户的EDA成本问题，还能根据客户的业务需求更灵活地配备算力，更好地解决客户的算力需求。
凌琳同样认为基于云的设计环境不仅仅要解决成本问题。
举个例子，滴滴的出现改变了汽车的拥有模式，新模式释放了预算，使新的选择成为可能。“EDA计算需要不同配置的机器，有些任务可以分发到小型服务器，而有些可能仅仅是设计过程中的某一部分需要更大型的服务器来处理。”凌琳指出，通过在正确的时间访问正确的机器，公司可以重新设计流程来缩短关键路径。
关于云服务有一个非常形象的比喻：花同样的钱，你可以让100台机器跑1个小时，也可以让1台机器跑100个小时。芯片设计行业，大量的时间是花在仿真验证上的，而这些仿真验证又很容易并行执行。对于这种偶发性需求，一般的芯片设计公司都不愿意多花钱买机器来满足短暂的峰值需求。但对云来说，这都不算事。