然而，与IBM新的数据存储技术一样，DNA存储技术离商用同样有着多年的距离。
面对这种状况，除了努力研发和深耕技术之外，或许更应该想想：我们真的需要保存全部的数据吗？显然不是。因此，在不断研发和提升存储技术的同时，对于数据的存储量也应该适当地采取一些控制措施。
三、数据存储不能只顾“开源”，“节流”同样重要
Intel的创始人Gordon Moore曾说：当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。此定律揭示了信息技术进步的速度，即著名的“摩尔定律”。
这一定律在数据存储领域同样可被借鉴。信息技术不断进步，闪存、磁盘、数据中心、DNA等各种新的存储技术不断出现。可即便如此，仍难以满足日渐庞大的数据体量的存储需求，加之IoT（物联网）行业的发展，致使数据的体量更为惊人。
不可否认，这些数据中许多都蕴含着价值，但也不能忽视数据的惊人体量。难道到2020年我们要将44ZB的数据全部记录并存储下来吗？显然是天方夜谭。物联网的发展使机器能够自行收集并保存数据，但在这些数据中，真正有价值的其实并不是全部。
比如智能设备所记载的用户数据，交通工具行驶过程中产生的数据，这类数据在当下可用性强，但当个体消失或工具报废之后，余下的数据是总结抑或是弃之不用？这些数据要存储到何时？其中需要多少费用？这些数据的价值与存储它们投入的成本是否可以成正比呢？
事实上，在这类数据中，人们只看一次的比例超过90%。因此在这个每天产生大量数据的时代，要学会优先提炼重要数据，对于边缘化的数据应适当摒弃。在数据的存储和摒弃之间找到一个平衡点，能够使数据产生更高的价值。
在信息高速发展的时代，大数据的作用愈发重要。一方面，人类在努力“开源”，研发新的数据存储技术，以便适应大数据时代的发展。但另一方面，“节流”同样重要。分清主次，找到数据存储价值的最高点，有助于提升效率，节省投入，更好地推动大数据时代的进一步发展。
关于存储技术就介绍完了，您有什么想法可以联系小编。