今天小编要和大家分享的是控制,MCU相关信息，接下来我将从MCU和AI谁才是市场之王，
这几个方面来介绍。
控制,MCU相关技术文章MCU和AI谁才是市场之王
MCU和SoC在AI市场是怎样的竞争关系？去年，AMD发布了锐龙嵌入式R1000SoC，这款产品一个重要应用就是AI。在采访中，我就这个一问题与AMD嵌入式解决方案产品管理和业务开发总监StephenTurnbull先生进行了探讨。
Stephen的回答非常简单，“就拿MCU和MPU来说，MCU是微控制器，MPU是微处理器，显然MCU能耗更低，性能也更低，它是根据接收到的数据进行控制操作；MPU具有更强的运算引擎，可以实现更高的运算和处理能力。”
显然，在Stephen看来，MCU和MPU比，计算能力尚且差一大截，和SoC比更无法相提并论，AI市场更是没有MCU什么事。笔者之所以提出这个问题，是因为MCU大厂恩智浦早在几年前就已经开始在MCU和MPU的融合上进行了探索，并且在2017年推出了跨界处理器。
MCU在AI市场的探索
大家知道，恩智浦的微控制器事业部来自飞思卡尔，并且同时拥有MCU和MPU两个产品线，在2015年，随着飞思卡尔被恩智浦收购，飞思卡尔的MCU并入了恩智浦的微控制器事业部，但是这个工程师团队并没有停下来，而是一直致力于新产品研发，2017年推出的i.MXRT系列跨界处理器就将MCU和MPU的优势融合到了一起。
在采访中，恩智浦资深副总裁、微控制器事业部总经理GeoffLees向与非网介绍，“跨界处理器继续向两端延伸，推出i.MXRT1010和i.MX7ULP。其中i.MX7ULP的主频可以达到1GHz，而i.MXRT1010的单价只有1美元。”
抛开i.MXRT1010的高性价比，i.MX7ULP产品的的结构比较有意思，其采用了Cortex-A7和Cortex-M4双核架构，而且Cortex-A7和Cortex-M4处于完全独立的两个域中，A7用来运行Linux操作系统，大部分时间处于关闭状态，M4则用于处理基本任务，保证设备低功耗运行。这样的配置恰好可以满足AIoT设备对低功耗和高性能的需求，因此上市后i.MX7ULP很快出货量就达到了100万片，这足以证明市场需求有多么旺盛。
为了探索MCU在AI市场的应用，恩智浦不仅提供硬件平台，还推出了机器学习开发环境eIQ。恩智浦大中华区微控制器事业部市场总监金宇杰表示，“eIQ可以与市场上几乎所有的开源训练工具、建模、编辑器兼容，现有的所有公开的标准或者客户定制的标准都可以在eIQ中进行开发。eIQ可以帮助客户将训练好的模型转换到嵌入式平台中；另外，客户自己产生的模型，会用到各种开源资源。当用户实现模型时，需要通过eIQ环境快速地转换到自己的平台上。”