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农用机械传感器应用

传感器在精准农业中无处不在。

全球最大的技术推动力是在精准农业(或特定地点的管理,SSM)中,传感,信息技术和机械系统可以实现亚田间作物管理。尽管有这种推动力,但农业界的接受仍是犹豫和软弱,尽管大多数生产者承认他们最终将不得不采用SSM技术。

大多数人将初始成本,不确定的经济回报和技术复杂性视为限制因素。此外,鉴于最近对营养释放和水/空气质量的监管要求,许多生产商认为,SSM的环境效益可能是最终采用技术的动力。

但是,中小型生产者比大型生产者具有明显的劣势。在大规模农业中,规模经济和窄利润率为大型生产者提供了经济优势。此外,大型生产者比小型生产者往往受过更多的教育,对技术的警惕性也较低。生产农业的这些特征表明,包括SSM在内的大多数技术进步都不是规模中立的。

此外,如上所述,通常限制采用SSM的因素对大型生产商来说也没有太大问题,从而给他们带来了额外的竞争优势。较小的生产者应对这些竞争趋势的一种方法是创建或进入独特的市场,而其较小的规模是其优势所在。增值产品为有能力为消费者提供增值服务的生产者扩大了利润空间,而处理少量原始产品并能更直接地与消费者接触的小型生产者更经常出现这种情况。

此外,较小的生产者可以通过减轻采用壁垒的方式,在技术世界中更具竞争力。通过将技术的初始成本分配给许多生产者,并共享有关如何使用该技术的信息,较小的生产者可能会更好地了解当前由大型生产者持有的技术采用及其收益。大学推广计划提供了宝贵的教育和应用帮助,以帮助生产者更加熟悉和使用新技术。

传感器应用

传感器在精准农业中无处不在。

农业和粮食系统(包括林业和自然资源)的生产,加工和管理的几乎所有方面都涉及产品/资源属性(例如数量,质量,大小,状况)或其环境(例如食物杂质或农业/森林的空气,水和土壤)。

农村经济及其基础设施也受到影响。他们的生物识别活动包括检查,监视,跟踪,库存和评估。测量变量的数量及其测量频率和详细程度要求自动化,高分辨率和快速的技术。为了提高效率和明智的管理,需要收集越来越多的大量数据,这些数据必须进一步分析,解释并应用于支持明智的决策。为了满足我们对具有时空相关性的及时可靠信息的需求,需要在生物计量学和信息技术方面取得进步。

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