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MEMS,传感技术相关技术文章决定汽车行业未来走势的传感器技术
目前，传感器作为现代的汽车设计必不可少的一部分，来满足各种各样的需求。它们对于帮助汽车生产企业生产出满足更加安全，能耗更低以及更加舒适的车型起到了很大的作用。未来，传感器还能够帮助车辆提升其自动化程度，从而惠及整个产业。
智能观测
除了完全可控性和数据处理能力之外，智能观测性也是实现汽车自动驾驶的先决条件之一。为实现完全的可观测性，汽车需要处理各种参数数据，包括速度、电流、压力、温度、定位、接近检测、手势识别等等。
近年来，接近检测和手势识别技术取得了巨大进步，同时超声波传感器和飞行时间（ToF）开始应用在汽车中。
超声波传感器
随着车辆自动化程度的提高，我们不仅依靠新技术所带来的前所未有的革新，而且需要见证更多成熟的汽车技术被应用到新的自动驾驶场景中去。
比如说目前倒车雷达作为超声波传感器的典型应用，还只是安装于保险杆的辅助驾驶系统。这个系统的局限性在于驾驶速度不能超过10公里/小时，并且在近距离检测中不能做到100%的距离精确测量。
此外，在自动驾驶的车辆中，超声波传感器能够与射频雷达、摄像头和其他传感器技术结合，提供更加完善的距离测量功能。
手势识别
超声波传感器技术用于观测外界，而ToF摄像头则专注于汽车内部，其过渡到无人驾驶将是一个循序渐进的过程，因此在某些特定情况下，驾驶员需要从无人驾驶模式切换回手动模式，这一点非常重要。
目前，借助高级辅助驾驶系统（ADAS）机制，汽车仅能部分地实现无人驾驶，驾驶员随时可能需要进行人为干预。预计未来几年内，汽车行业将进一步提高自动化水平，但即便如此，驾驶员在特定环境下（例如，汽车在市中心行驶时）仍需要进行手动控制。要改变这种状况，还需要相当长的一段时间。在实现无人驾驶之前，汽车需要为驾驶员提供警示。因此，实时监控驾驶员的位置和活动至关重要。
尽管ToF技术目前仍处于起步阶段，但它已经开始在汽车中得到应用，例如当驾驶员精力不集中时，该技术可提醒驾驶员注意，并使车辆驶向路边。此外，它还可以基于手势识别实现各种不同的功能，例如，通过手部滑动手势增大收音机音量或接听来电等。