今天小编要和大家分享的是制造,封装相关信息，接下来我将从如何实现智能工厂应用？，mes如何提升智能工厂四大能力?这几个方面来介绍。
制造,封装相关技术文章如何实现智能工厂应用？
近几年来，只要是从事制造生产业务的企业，都曾听闻某大电子制造业龙头，誓言部署百万机器人大军，终至发展出可关灯生产的无人智能工厂，随著此一效应推波助澜，已迫使由来许久的“自动化”工控年代，处于即将迈向“智能化”工控年代的转折点。
总括而论，要想建立一个智能工厂情境，先决条件即是让制造流程具备智能判断的能力，而此一能量的来源，基本上来自于仪器、仪表、传感器等控制系统，这些都是不可或缺的基础构成要素。综观近几年来仪器、仪表的智能化发展，主要是以微处理器及人工智能技术为发展主轴，主要是由神经网络、遗传算法、进化计算、混沌控制等智能技术，为仪器与仪表增添了高速、高效、多功能、高机动性、高灵活度等特质。
比方说专家控制系统（ECS），即是一种融合大量专门知识与经验的程序化系统，其透过人工智能与计算机运算技术，足以根据某领域一或多个专家所提供的知识与经验，从而进行推理判断，并模拟人类专家的决策过程，以便能解决一些原本需要专家介入的棘手难题。
至于模糊控制器（FC-FuzzyController），也是智能工厂相关技术当中，另一个值得瞩目的焦点。模糊控制技术具有处理不确定性、不精确性及模糊信息的实力，意即面对无法建造数学模型的被控过程，往往可适时提供有效控制，解决一些常规控制所鞭长莫及的难题，缘于此故，就工业控制领域而论，模糊控制确实逐渐获得广泛采用。
当然，IoT蕴含了感测、传输及应用等三个层次，因此想要实现智能工厂应用，除了建构智能感测机能外，另外也须留意两个重要趋势，一是“控制系统的网络化”，另一则是“工业通信的无线化”。首先在于控制系统网络化部分，不可讳言，伴随工厂制造流程所连结的嵌入式设备愈来愈多，以致于最佳的因应之道，就成为透过云端架构来部署控制系统，但值得注意的是，肇因于影像与语音等挟带较大资料量的讯号不断增加，对于传输效率、网络带宽的要求，在在都是严苛考验，只因生产流程容错空间甚小，任何经由网络传递的封包信息，实不容许丝毫闪失，在此情况下，哪里些资料理应优先传送（譬如设备故障讯息），哪里些资料可容后传送（譬如电子邮件），势必都得取决控制系统的智能判断能力。