今天小编要和大家分享的是EDA,IC设计相关信息,接下来我将从是否要用?_云端EDA已准备就绪,【ic版图设计】和【pcb版图设计】的区别这几个方面来介绍。

EDA,IC设计相关技术文章是否要用?_云端EDA已准备就绪【ic版图设计】和【pcb版图设计】的区别

EDA,IC设计相关技术文章是否要用?_云端EDA已准备就绪

IC设计每向下走一代节点,所需计算资源就激增一次;新科技的体验每多一次,人类对于设计周期的耐心就少一些。

这是就是赤裸裸的行业现实,这个现实催生了云端EDA。

哪些类型的EDA软件更适合“云”端?

“目前来看,对计算量需求很高的工具比较适合上云,例如,软/硬件仿真,sign-off验证这些工具,这样可以在业务高峰的时候按照实际需求增加计算资源,加快运行速度和产品上市时间。”Mentor,aSiemensBusiness全球副总裁兼中国区总经理凌琳指出。

图1:Mentor,aSiemensBusiness全球副总裁兼中国区总经理凌琳指出对计算量需求很高的工具比较适合上云。

Mentor的Calibre物理验证系列,VeloceStrato硬件加速仿真平台,AnalogFastSPICE平台都能够提供基于云的服务。

在EDA厂商上云的动作中,Cadence算是最激进的一家。“目前,Cadence提供的所有EDA工具都已经过测试全面支持云平台,设计者可以按自己的需求灵活选择工具的部署方式。”Cadence公司云事业部商务拓展副总裁CraigJohnson指出。

“我们发现很多客户倾向于在云端处理计算密集型的任务。”Johnson表示。Cadence此类型的工具包括用于逻辑仿真的Xcelium,用于电路仿真的Spectre,用于库例化的Liberate,以及各类签核工具,包括时序分析工具Tempus,寄生参数提取工具Quantus,功耗分析工具Voltus,以及物理验证工具Pegasus等,都支持大规模密集型计算运行。

图2:Cadence公司云事业部商务拓展副总裁CraigJohnson发现很多客户倾向于在云端处理计算密集型的任务。

在Cadence所有支持云平台的工具中,硬件云服务PalladiumCloud已被很多用户选择。Palladium是款硬件仿真加速器,可以加速IC和系统验证的仿真。对于一些对验证性能有提升需求且机房建设、投入有限的用户而言,该方案是理想选择。Palladium系统采用传统的物理服务器机柜形式,装载了面向仿真任务定制的母板和芯片。

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