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存储技术相关技术文章SSD资料存储也可以使用专属处理器
数字数据呈倍数成长并非新鲜事，推动这个趋势背后的力量才是；而在摩尔定律（Moore’s Law）已经55岁之后，我们已经不一定要看到处理器性能的进一步提升才能跟上这个趋势──专为数据储存量身打造的处理器会是一种解决方案。
一家成立于2017年的新创公司Pliops总裁Steve Fingerhut表示，拜大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）与5G等技术之赐，市场对数据储存的需求持续成长，而且有越来越多数据被移到固态硬盘（SSD）储存；估计在接下来十年，数据中心对SSD的采用率将成长100倍。
“SSD有很多优势，其中最主要的就是超越传统硬盘机（HHD）的性能；”他表示，SSD的成本在过去十年间持续下降，同时性能仍不断提升，而且因为非挥发性内存（NVMe）技术领域发展蓬勃，其功能也有所扩展。
不过Fingerhut指出，储存技术突飞猛进，处理器的性能提升速度却没跟上，甚至成为一个瓶颈；像是Intel、AMD等公司一直为处理器添加核心，带来了额外的成本与功耗，效益却不彰；“当你添加越来越多个核心，但共享同一个内存总线，这就会是个大问题。”
而所有不断增加的数据将储存在高速的SSD上，他表示：“需要处理器来驱动，处理器技术进展的速度却没有那么快。”
Pliops储存处理器是一种基于关键值的储存硬件加速器，能与任何一种SSD搭配，分担工作负载并优化SSD的使用。（图片来源：Pliops）
针对以上“储存堆栈效益不彰”的问题，Pliops提出的是一种针对数据库和软件定义储存中特定工作负载之数据加速技术；该公司估计这类工作负载占据企业与数据中心基础设施日常任务的一半。
其Pliops储存处理器（Pliops Storage Processor，PSP） 是一种基于关键值（key-value，KV）的储存硬件加速器，能让云端与企业客户分担并加速数据密集的工作负载，让数据中心能在降低运算负载与耗电的同时能持续扩大规模。