今天小编要和大家分享的是可编程逻辑相关信息，接下来我将从如何在数据中心部署深维FPGA+CPU图像处理解决方案，03 н 00 05这几个方面来介绍。
可编程逻辑相关技术文章如何在数据中心部署深维FPGA+CPU图像处理解决方案
文 / 深维科技樊平
编者按：实现了技术方面的突破，那么要如何与生产环境集成呢？如何在实际的业务体系中实现对FPGA优势更好的应用？实际部署是其中最值得探讨与研究的方向。对此，深维科技进行了一系列的探索与尝试，形成了以下几种方案。
1.部署问题
1.1 如何与生产环境集成
在云端，ThunderImage通常会与OBS进行集成，用户端发送对图片的请求，CDN检查是否存在本地缓存，如不存在则向OBS发送请求，OBS通过相应参数与ThunderImage交互，生成相应的图片格式，最终通过CDN返回给用户端。这种与OBS集成的在线处理的方式，带来的是带宽成本以及存储成本的降低，以及QoS的提升。
1.2 FPGA产品部署方面
目前，FPGA产品在部署方面可以划分为公有云方案以及私有云方案两种方式。深维科技目前所拥有的解决方案对行业输出的产品形态主要分为公有云：SaaS、Instance以及镜像服务；私有云以及线下产品：软硬一体机。所应用的场景包括手机、电商、社交、CDN、云存储、视频等。
1.3 私有云部署方案
针对私有云部署，架构基于视频加速卡的硬件环境，服务器上层相应的操作系统以及虚拟化处理相结合，覆盖赛灵思驱动层、管理层工具等部分。深维科技的方案部署于此架构上，直接面向相应的应用场景。
1.4 Alveo U50部署方案
