今天小编要和大家分享的是可编程逻辑相关信息，接下来我将从FPGA+CPU助力数据中心实现图像处理应用体验与服务成本新平衡，idc青睐惠州自建数据中心,进军高防服务器领这几个方面来介绍。
可编程逻辑相关技术文章FPGA+CPU助力数据中心实现图像处理应用体验与服务成本新平衡
文 / 深维科技 樊平
编者按：图片逐渐成为互联网主要的内容构成，相应的图片处理需求也在高速成长，移动应用与用户生产内容（UGC）正在驱动数据中心图像处理的业务负载快速增加。本文深维科技联合创始人兼CEO樊平详细剖析了图片加速的必要性、当前实际的图片解决方案与部署方式以及如何通过FPGA+CPU异构计算的方案维护用户体验与服务成本新平衡。
1.为什么需要图片加速？
目前，图片处理的需求正在快速成长，即源于用户生成内容，视频图片抓取等方式的图片缩略图生成，像素处理，图片转码、智能分析处理需求不断增加。众多应用迫切需要高性能，高性价比的图片处理解决方案。
在这种情况下，数据中心面临着一个核心的考验--即用户体验与服务成本之间的平衡。总地来说，目前存在的纯CPU处理方案，TCO（服务器、电费、带宽、场地人员 成本）相对高昂，用户体验也相对较差。
2 。 解决方案
2.1. ThunderImage JPEG2JPEG缩略图方案
鉴于此，深维科技推出了基于FPGA+CPU异构计算的解决方案-JPEG2JPEG，通过高性能FPGA分担CPU处理任务，其所带来的优势是20倍吞吐性能提升，20倍延迟的降低，5倍实际成本的节省以及10倍的能效比提升。
JPEG2JPEG缩略图方案是将用户上传的图片进行高质量的缩放，即可满足绝大多数应用场合需求，例如，微信接收的一般都是缩小后的图片。缩略图是一项大量的、高并发的需求，针对4K图像输入，输出缩放至1024x768、640x480的场景。目前，JPEG2JPEG缩略图方案可以实现吞吐量550张、延迟约58ms的高性能效果。