今天小编要和大家分享的是医疗电子相关信息，接下来我将从中国未来医学影像的市场潜力十分巨大，世界首个!新西兰发明彩色x光,医疗影像史将被改写!这几个方面来介绍。
医疗电子相关技术文章中国未来医学影像的市场潜力十分巨大
对于中国这样一个人口大国来说，医学影像的市场潜力可谓十分巨大。据统计，截至目前中国医学影像的检查总数已经超过了75亿，而且随着设备越来越复杂、信息量越来越大，以及图像从二维走向三维、静态迈向动态，数据量每年也在呈现飞速增长的态势。不过，从中美两国的医学影像数据年增长率来看，中国以30%的增长率落后于美国的63%，而放射科的专业人才年增长率更少，目前为止整个中国的影像科和病理科人才加在一起也仅8万左右。这种海量图像数据带来的挑战，加之专业医疗人才的稀缺，使得本土AI医疗影像检查/筛查的需求日益迫切。
AI究竟能何种程度上提升检查/筛查效率？比如我们做的X射线胸片的筛选，从大概12万的病例做检查，覆盖了肺部常见的9种疾病，其中挑选了4种典型的疾病，相当于是胸片的预筛。我们可以通过AI的方法把彻底没有病的这部分快速筛出来，将健康的部分筛出去，可以大大降低医生的负担，从不同的疾病把医生的工作量从76%降低到35.9%，同时它的漏诊率也达到了一个相当低的水平。”
而从实际应用来看，放射治疗的前期一般都要做相应的靶区规划以及靶区的分割，就是将靶区给勾画出来。如果按照传统的办法，十分费时费力，但采用深度学习的方法，我们就可以将分割时间缩短到传统分割方法的5%，同时分割的成功率从90.1%提高到97.8%，这是目前我们对外售卖的产品上已经能够达到的实际效果。
尽管“AI+”的效果如此明显，但缺乏统一标准的应用再好也难成大器，这也成为困顿本土AI医疗影像技术迈出市场化关键一步的最大障碍。尤其是对医疗这一特殊而复杂的行业来说，不同病人的病理指征通常不同，而且可能针对同一种疾病，各医生给出的意见也各有差别。这种变幻莫测的复杂状况，也极大提升了当前医疗影像技术与AI结合的难度。