今天小编要和大家分享的是医疗电子相关信息，接下来我将从AI医疗影像市场带来什么思考，idc发布医疗人工智能平台白皮书:超过35.3%的受访医院这几个方面来介绍。
医疗电子相关技术文章AI医疗影像市场带来什么思考
对AI医疗产品来说，2019年可以说是落地的关键一年。6月29日，国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心正式对外发布了《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》，为相应医疗器械软件注册申报提供专业建议，文件对人工智能软件的数据质量控制、算法泛化能力以及临床使用风险等问题进行了明确规定。这也使得以AI医疗影像技术为代表的一众本土“AI+医疗”企业闻风而动，为推动产品的落地和市场化加速奔跑。不过，AI医疗影像技术要实现全面商业化，前期仍面临有效数据量少以及标准不统一等一系列关键问题，如何从各个角度逐一攻破、去伪存真，值得每一家志在深耕本土AI医疗影像市场的企业去深入思考。
对于中国这样一个人口大国来说，医学影像的市场潜力可谓十分巨大。据统计，截至目前中国医学影像的检查总数已经超过了75亿，而且随着设备越来越复杂、信息量越来越大，以及图像从二维走向三维、静态迈向动态，数据量每年也在呈现飞速增长的态势。不过，从中美两国的医学影像数据年增长率来看，中国以30%的增长率落后于美国的63%，而放射科的专业人才年增长率更少，目前为止整个中国的影像科和病理科人才加在一起也仅8万左右。这种海量图像数据带来的挑战，加之专业医疗人才的稀缺，使得本土AI医疗影像检查/筛查的需求日益迫切。
AI究竟能何种程度上提升检查/筛查效率？上海联影医疗科技有限公司X射线事业部CEO向军举例到：“典型比如我们做的X射线胸片的筛选，从大概12万的病例做检查，覆盖了肺部常见的9种疾病，其中挑选了4种典型的疾病，相当于是胸片的预筛。我们可以通过AI的方法把彻底没有病的这部分快速筛出来，将健康的部分筛出去，可以大大降低医生的负担，从不同的疾病把医生的工作量从76%降低到35.9%，同时它的漏诊率也达到了一个相当低的水平。”