式中，i，j为像素坐标，P（i-j）为该窗口区域的灰度共生矩阵，若P（i-j）中小的元素接近矩阵主对角线，则表明该窗口中的近邻元素有较大的反差，表明存在裂纹区域。
2．3 特征的快速提取方法
根据上述主要裂纹特征及其度量，这里提出一种基于像素灰度值比较进行裂纹特征量提取的快速扫描方法。
①以图像中心（i，j）为起点，考查其8个邻域点在原图中的灰度信息。若其满足某一灰度特征信息，赋值为255；否则赋0：以1个单位为起始步长（step=1），按照逆时针方向旋转开始扫描；②每改变一次方向时其方向码值增加2个单位方向，每改变两次方向时其步长值增加1个单位。因8个邻域中已赋值的点有4个（转折点处只有3个），故只需比较已赋值的点；③如图1所示，当扫描到（i0，J0）时，将当前点在原图中的灰度值与4个邻域在原图中的灰度值相比较。若与4个邻域中值为255的点在原图中的灰度值相似时，当前点赋为255，下一步执行⑤；若与4邻域中值为0的点在原图中的灰度值相似，当前点赋为0，下一步执行⑤；若与它们都不相似，则执行④操作；④判断其8个邻域点在原图中的灰度信息。若其满足某一灰度特征信息，将其值赋为255；否则赋为0；执行下一步；⑤重复②③操作，直至遍历整幅图像为止。
2．4 特征分析与处理
3 、结果与分析